¿Quieres estar a la vanguardia de la tecnología en el ámbito asistencial? Con nuestro curso aprenderás los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y cómo aplicarla en tu práctica diaria para mejorar la eficiencia y calidad de los cuidados y apoyos a las personas usuarias que atiendes. Este curso te aportará una comprensión teórico-práctica sobre cómo esta tecnología puede transformar la calidad asistencial de los centros.
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Adquirir una comprensión teórico-práctica básica del uso la Inteligencia Artificial Generativa abordando sus fundamentos y mostrando cómo esta tecnología puede aplicarse en el ámbito médico para mejorar la eficiencia y calidad del trabajo diario.
Tema 1: ¿Qué es la Inteligencia artificial?
1.1 Definiciones. ¿Qué es la inteligencia artificial?
1.2 Tipos de inteligencia artificial
1.3 ¿Nos va a quitar el trabajo la IA?
Tema 2: Machine learning, Deep learning y redes neuronales. Conceptos básicos necesarios en salud
2.1 Machine learning
2.2 DEEP LEARNING y redes neuronales
2.3 Resumen de Machine learning y Deep learning en salud
Tema 3: ¿Qué es la Inteligencia artificial generativa? Mucho más que ChatGPT
3.1 ¿Cómo funciona?
3.2 Aplicaciones generales y en salud
Tema 4: Qué es y cómo funciona ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje.
4.1 ¿Qué es ChatGPT? ¿Cómo se ha entrenado?
4.2 ¿Cómo funciona ChatGPT y otros modelos?
4.3 Capacidades generales de ChatGPT y otros modelos
Tema 5: ¿Cómo hablar con ChatGPT para sacarle el máximo provecho en salud?
5.1 Pasos y consejos para hablar con ChatGPT u otros modelos de lenguaje
5.2 Estructuras de prompt. Pautas generales.
5.3 Como hablar con ChatGPT en salud
Tema 6: ¿Cómo dar roles de salud (paciente, estudiante, instructor)
a ChatGPT?
6.1 ¿Tiene ChatGPT empatía?
6.3 Beneficios de los chatbots en salud
6.4 Riesgos, miedos y cuestiones éticas de los asistentes virtuales
Tema 7: Aspectos éticos y deontológicos y limitaciones del uso de la IA en salud
7.1 Confidencialidad, privacidad y protección de datos
7.2 Seguridad: predicción, explicación, interpretación, intervención y sesgos
7.3 Responsabilidad del uso de la IA en salud
7.4. Limitaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud
7.5 Principios éticos del uso de la IA en salud. Recomendaciones de la OMS
Tema 8: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en salud
8.1 Aplicaciones en pronóstico
8.2 Aplicaciones en diagnóstico:
8.3 Aplicaciones en el tratamiento
8.4 Aplicaciones en flujos de trabajo clínicos:
8.5 Otros ejemplos de aplicaciones
Este curso va dirigido a equipos interdisciplinares sanitarios y sociosanitarios, incluso equipo de atención directa.
Al completar exitosamente el curso, recibirás una acreditación que certificará tus habilidades y conocimientos adquiridos.
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Con nuestras formaciones, los centros, servicios y profesionales del sector sociosanitario, y los cuidadores familiares, pueden adquirir las certificaciones, conocimientos y competencias clave para mejorar la atención a personas en situación de dependencia y otros colectivos vulnerables.
Sí. Al finalizar la formación, el proveedor del curso te hará llegar una acreditación que certificará tus habilidades y conocimientos adquiridos. Algunos de nuestros cursos, además, están acreditados por entidades oficiales como la Universidad Francisco de Vitoria, la Asociación Internacional Snoezelen (ISNA), la Asociación Instructores Bobath España (AIBE), la Sociedad Española de Medicina Intensiva Crítica y Unidades Coronarias (SEMICyUC) y el Consell Català de Ressuscitació.
El Certificado de profesionalidad es la titulación mínima requerida para poder ejercer la profesión de auxiliar en centros y servicios de atención a la dependencia. Los certificados de profesionalidad son acreditaciones oficiales que reconocen la capacitación profesional en diferentes áreas laborales, incluido el sector sociosanitario. Estos certificados son expedidos por el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) o por las comunidades autónomas en España, y garantizan que el poseedor cuenta con las competencias necesarias para desempeñar un determinado puesto de trabajo. Tienen validez en todo el territorio nacional y son reconocidos por las empresas del sector, así como por las administraciones públicas, lo que facilita la inserción laboral y la movilidad laboral dentro del país.
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