Programa Avanzado de Inteligencia Artificial en salud

375,00 

Del 29/10/24
al 26/12/24

¡Lleva tu carrera médica al siguiente nivel con el Programa Avanzado de Inteligencia Artificial en Salud!

Este curso está diseñado para profesionales del ámbito médico que buscan una comprensión avanzada de la Inteligencia Artificial Generativa y su impacto en la práctica clínica, la investigación y la docencia. Aprenderás a profundizar en los fundamentos de esta tecnología, explorando cómo puede transformar la eficiencia asistencial, mejorar la calidad del cuidado al paciente y abrir nuevas fronteras en investigación y formación sanitaria.

Domina las herramientas que están revolucionando la salud y sé parte del futuro de la medicina.

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Este curso avanzado ofrece una formación integral en el uso y aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario. A través de un recorrido completo por las tecnologías más relevantes, los participantes adquirirán conocimientos sobre machine learning, deep learning, redes neuronales y modelos de lenguaje, aplicados específicamente a la salud. Se explorarán desde los conceptos fundamentales de IA hasta su impacto en áreas como el diagnóstico médico, la monitorización de pacientes y la cirugía asistida por IA, así como su influencia en el desarrollo de medicamentos y la interpretación de imágenes médicas. Además, el curso profundiza en temas clave como la ética en la implementación de IA en la atención médica, la protección de datos y los desafíos relacionados con la privacidad y la seguridad en el uso de herramientas como ChatGPT. Los profesionales aprenderán a optimizar el uso de estos modelos mediante técnicas avanzadas como el prompt engineering, adaptando los roles de la IA para simular escenarios clínicos con pacientes y estudiantes. También se abordarán las limitaciones inherentes de la IA en salud, ofreciendo estrategias para manejar de forma segura y eficaz las incertidumbres que puedan surgir en su aplicación. Con un enfoque práctico y orientado al futuro, este programa prepara a los profesionales de la salud para utilizar la IA de manera ética y responsable, garantizando que estas tecnologías promuevan el bienestar humano, la equidad y la justicia social. Ideal para aquellos que buscan mantenerse a la vanguardia de la innovación en salud, este curso ofrece herramientas para integrar la IA de forma segura y efectiva en la práctica clínica.

Adquirir una comprensión teórico-práctica avanzada del uso la Inteligencia Artificial Generativa profundizando en sus fundamento, mostrando cómo esta tecnología puede aplicarse en el ámbito médico y explorando posibilidades tanto para la mejora de la eficiencia de la praxis y la calidad asistencial como en el ámbito de la investigación y la docencia en sanidad.

Tema 1: Introducción
• La evolución de la inteligencia artificial.
• Aplicaciones de la inteligencia artificial en la actualidad
• Algoritmos y procesos cognitivos
• Aprendizaje automático y toma de decisiones
• Impacto de la inteligencia artificial en la sociedad
• Desarrollos futuros en inteligencia artificial

Tema 2: machine learning,
deep learning y redes neuronales•
2.1. Machine learning
• ¿Qué es el machine learning?
• Funcionamiento del machine learning
• Tipos de machine learning
• Aplicaciones del machine learning
• Desafíos y ética en el machine learning
• Tendencias futuras en el machine learning
2.2. Deep learning
• ¿Qué es el deep learning?
• Redes neuronales artificiales
• Capacidades del deep learning
• Aplicaciones del deep learning
• Ejemplos de éxito
• Desafíos y limitaciones
• El futuro del deep learning
2.3. Redes neuronales: en profundidad
• Introducción a las redes neuronales
• Estructura de las redes neuronales
• Funcionamiento de las redes neuronales
• Aplicaciones de las redes neuronales
• Importancia de las redes neuronales
• Tipos de redes neuronales
• Desafíos y avances en las redes neuronales
• El futuro de las redes neuronales

Tema 3: ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
• ¿Cómo funciona?
• Aplicaciones
• Beneficios y desafíos
• Ejemplos destacados
• El futuro de la inteligencia artificial generativa

Tema 4: ¿Qué es un modelo de lenguaje?
• Introducción a los modelos de lenguaje
• Estructura y funcionamiento de un modelo de lenguaje
• Aplicaciones de los modelos de lenguaje
• Ejemplos de modelos de lenguaje en la actualidad
• El futuro de los modelos de lenguaje
•Beneficios y desafíos de los modelos de lenguaje

Tema 5: ¿Cómo hablar con chatgpt u otros modelos de lenguaje?
Prompt engineering.
• Introducción a prompt engineering
• Pasos para utilizar prompt engineering
• Ejemplos de prompts exitosos
• Consejos para optimizar el uso de prompt engineering
• Recursos adicionales y formación

Tema 6: ¿Cómo dar roles de salud (paciente, estudiante, etc) a chatgpt?
• Diseño de prompts específicos
• Simulación de roles de salud

Tema 7: aplicaciones de la inteligencia artificial en salud
• Análisis médicos y de imágenes
• Beneficios de la ia en la interpretación de imágenes médicas
• Diagnósticos médicos
• Desarrollo de medicamentos
• Monitorización del paciente
• Cirugía asistida por ia
• Tendencias futuras en inteligencia artificial y salud

Tema 9: ¿Cómo los profesionales de la salud pueden garantizar que las tecnologías de IA promuevan el bienestar humano?
• Principios éticos fundamentales
• Promoción de la seguridad y bienestar
• Inclusión, equidad y justicia social

Tema 10: Protección de datos con ChatGPT
• Cumplimiento del reglamento general de protección de datos
• Desafíos y consideraciones éticas
• Transparencia y seguridad en el tratamiento de datos
• Recomendaciones para el uso responsable de chatgpt
• Consentimiento informado y transparencia
• Consideraciones éticas en la práctica clínica
• Responsabilidad profesional y deontología

Tema 11: Reconocimiento de las limitaciones de la ia en salud
• Sesgo algorítmico
• Comprensión contextual limitada
• Incertidumbre y variabilidad en las respuestas de la ia
• Capacidad limitada para manejar casos atípicos o datos incompletos
• Dificultades en la evaluación de riesgos y beneficios
• Manejo de las limitaciones durante la práctica clínica

Este curso va dirigido exclusivamente a equipo técnico sanitario: médicos y enfermeros/-as.

Al completar exitosamente el curso, recibirás una acreditación que certificará tus habilidades y conocimientos adquiridos.

Proveedor

Healthcare Digital School

Plataforma líder en formación médica en línea, comprometida con el crecimiento y desarrollo profesional de los médicos y profesionales de la salud.

Beneficios del curso

Ritmo flexible

Aprende a tu ritmo con un curso 100% online. Podrás hacerlo cuando quieras, donde quieras y desde cualquier dispositivo.

Experiencia de Expertos

Obtén la enseñanza de profesionales expertos que guiarán tu aprendizaje y te prepararán para situaciones reales.

Para todo tu equipo

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Preguntas frecuentes

Encuentra respuestas a preguntas comunes sobre nuestros cursos, el proceso de inscripción y los beneficios para el avance profesional.

¿Qué cursos ofrecen?

En nuestro portal ofrecemos una gama completa de cursos online especializados en atención sociosanitaria, proporcionados por las principales entidades formativas del sector. Sea cual sea tú área de intervención, contamos con un curso perfecto para el desarrollo y mejora de tus capacidades o las de tus equipos.

Con nuestras formaciones, los centros, servicios y profesionales del sector sociosanitario, y los cuidadores familiares, pueden adquirir las certificaciones, conocimientos y competencias clave para mejorar la atención a personas en situación de dependencia y otros colectivos vulnerables.

Sí. Al finalizar la formación, el proveedor del curso te hará llegar una acreditación que certificará tus habilidades y conocimientos adquiridos. Algunos de nuestros cursos, además, están acreditados por entidades oficiales como la Universidad Francisco de Vitoria, la Asociación Internacional Snoezelen (ISNA), la Asociación Instructores Bobath España (AIBE), la Sociedad Española de Medicina Intensiva Crítica y Unidades Coronarias (SEMICyUC) y el Consell Català de Ressuscitació.

El Certificado de profesionalidad es la titulación mínima requerida para poder ejercer la profesión de auxiliar en centros y servicios de atención a la dependencia. Los certificados de profesionalidad son acreditaciones oficiales que reconocen la capacitación profesional en diferentes áreas laborales, incluido el sector sociosanitario. Estos certificados son expedidos por el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) o por las comunidades autónomas en España, y garantizan que el poseedor cuenta con las competencias necesarias para desempeñar un determinado puesto de trabajo. Tienen validez en todo el territorio nacional y son reconocidos por las empresas del sector, así como por las administraciones públicas, lo que facilita la inserción laboral y la movilidad laboral dentro del país.

Sí, puedes bonificar nuestros cursos a través de tu empresa. Contamos con los procedimientos necesarios para facilitar este proceso y optimizar los beneficios para tu organización.

Para solicitar la gestión de la bonificación de un curso, simplemente sigue las instrucciones que encontraras en cada una de nuestras formaciones. Te proporcionaremos la asesoría necesaria y te guiaremos en los pasos a seguir para garantizar una bonificación exitosa.

Las acreditaciones obligatorias pueden variar según la normativa vigente en tu área geográfica. Los cursos publicados en el portal están diseñados para cumplir con los requisitos y estándares exigidos en el sector sociosanitario, asegurando que obtengas las acreditaciones necesarias.

Te asesoramos si deseas conocer las normativas vigentes del sector en tu ubicación y área de servicio. Ponte en contacto. (enlazar la palabra contacto con la página de Contacto)

Si tu empresa se queda sin créditos para la bonificación, aún puedes participar en nuestros cursos. Ofrecemos opciones de pago flexibles y asequibles para garantizar que puedas acceder a la formación que necesitas.

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